ТРЕК №1
Цифровизация энергосбережения
Мобильное приложение для мониторинга энергопотребления
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Разработать мобильное приложение для мониторинга энергопотребления в реальном времени, подключающееся к «умным» счётчикам или другим устройствам учёта энергии. Приложение должно собирать данные о текущем потреблении, анализировать их и предоставлять пользователю подробную информацию по каждому подключённому устройству, а также давать рекомендации по снижению энергозатрат.
Разработать мобильное приложение для мониторинга энергопотребления в реальном времени, подключающееся к «умным» счётчикам или другим устройствам учёта энергии. Приложение должно собирать данные о текущем потреблении, анализировать их и предоставлять пользователю подробную информацию по каждому подключённому устройству, а также давать рекомендации по снижению энергозатрат.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Интеграция с умными счётчиками и IoT-устройствами: Разработка API для подключения к разным моделям «умных» счётчиков, обеспечивая стандартное подключение и получение данных об энергопотреблении.
- Реальное время и исторический анализ: Приложение должно показывать текущее энергопотребление и анализировать исторические данные для выявления закономерностей и пиковых значений.
- Персонализированные рекомендации: Использование алгоритмов машинного обучения для анализа привычек пользователя и предоставления индивидуальных советов по снижению потребления (например, переключение на режим энергосбережения в определённые часы, оптимизация использования бытовых приборов).
- Оповещения и напоминания: Настройка уведомлений о превышении лимита потребления или нахождении в режиме повышенного потребления.
- Визуализация данных: Графики, диаграммы и таблицы для удобного отображения и сравнения данных по времени, отдельным приборам и зонам использования.
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС:
- Дружелюбный интерфейс с простыми и понятными графиками.
- Возможность адаптировать интерфейс для разных устройств (смартфоны и планшеты).
ТРЕК №1
Цифровизация энергосбережения
AI для управления освещением
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Создать алгоритм на основе машинного обучения для автоматического управления освещением в здании, регулируя его в зависимости от времени суток, наличия людей в помещении, уровня естественного освещения и погодных условий. Цель – уменьшить потребление электроэнергии, сохраняя комфортное освещение для пользователей.
Создать алгоритм на основе машинного обучения для автоматического управления освещением в здании, регулируя его в зависимости от времени суток, наличия людей в помещении, уровня естественного освещения и погодных условий. Цель – уменьшить потребление электроэнергии, сохраняя комфортное освещение для пользователей.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Распознавание присутствия и активности: Использование данных с датчиков движения и датчиков присутствия, чтобы автоматически включать и выключать свет, когда это необходимо.
- Учет уровня естественного освещения: Алгоритм должен регулировать интенсивность искусственного освещения на основе показателей датчиков освещенности и прогноза погоды (например, увеличивать яркость в пасмурную погоду).
- Адаптация к привычкам пользователей: На основе машинного обучения приложение может подстраиваться под распорядок дня и индивидуальные предпочтения пользователей.
- Режимы освещения: Поддержка различных режимов работы (например, «рабочий», «ночной», «энергосберегающий»), которые пользователь может переключать вручную или автоматически.
ИНТЕРФЕЙС УПРАВЛЕНИЯ И НАСТРОЙКИ:
- Простой интерфейс для настройки освещения, изменения режима работы и ручного управления, если это необходимо.
- Информационное табло с текущим уровнем потребления энергии и рекомендациями по его снижению.
ТРЕК №1
Цифровизация энергосбережения
Визуализация энергопотребления через VR/AR
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Разработать VR/AR-интерфейс для визуализации энергопотребления в доме или офисе, который позволит пользователям в режиме реального времени видеть, какие устройства потребляют больше всего энергии, а также исторические данные. Такой инструмент поможет повысить осведомленность и вовлечённость в энергосбережение, позволяя увидеть потребление наглядно и интерактивно.
Разработать VR/AR-интерфейс для визуализации энергопотребления в доме или офисе, который позволит пользователям в режиме реального времени видеть, какие устройства потребляют больше всего энергии, а также исторические данные. Такой инструмент поможет повысить осведомленность и вовлечённость в энергосбережение, позволяя увидеть потребление наглядно и интерактивно.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Подключение к умным счетчикам и устройствам IoT: Интерфейс должен получать данные об энергопотреблении в реальном времени.
- VR/AR-визуализация потребления: Обеспечить визуальное представление энергопотребления по помещениям и приборам. Например, устройство с высоким потреблением может отображаться ярче или крупнее.
- Фильтрация и сравнение данных: Возможность фильтровать данные по времени, типу устройства, уровню потребления и другим параметрам.
- Рекомендации по энергосбережению: Интерактивные подсказки, появляющиеся рядом с устройствами с высоким потреблением, например, для перехода в режим энергосбережения или выключения ненужных приборов.
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС И ОПЫТ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ:
- VR/AR-режимы, которые позволяют пользователю "пройтись" по виртуальной модели своего дома или офиса, наблюдая потребление энергии в каждом помещении.
- Удобные элементы управления (переключатели, кнопки, жесты) для навигации по виртуальному пространству и взаимодействия с интерфейсом.
- Поддержка голосовых команд для переключения режимов и получения информации.
ТРЕК №2
Искусственный интеллект в энергетике
AI для оптимизации работы электростанций
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Разработать алгоритм искусственного интеллекта для оптимизации работы электростанций, таких как солнечные, ветряные или гибридные установки, на основе прогноза спроса и погодных условий. Алгоритм должен уметь прогнозировать производство энергии и корректировать мощность электростанции для обеспечения эффективности и стабильности энергоснабжения, особенно в периоды изменяющихся погодных условий или колебаний спроса.
Разработать алгоритм искусственного интеллекта для оптимизации работы электростанций, таких как солнечные, ветряные или гибридные установки, на основе прогноза спроса и погодных условий. Алгоритм должен уметь прогнозировать производство энергии и корректировать мощность электростанции для обеспечения эффективности и стабильности энергоснабжения, особенно в периоды изменяющихся погодных условий или колебаний спроса.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Сбор данных: Использование данных о текущей мощности, погодных условиях, исторических показателях производительности станции, а также данных о спросе на электроэнергию в режиме реального времени.
- Прогноз спроса и производства: Алгоритм должен уметь прогнозировать изменения спроса и ожидаемую мощность выработки на основе погодных условий (солнечные часы, скорость ветра, осадки) с использованием моделей машинного обучения.
- Автоматическая регулировка мощности: На основе прогнозов AI должен предлагать оптимальные уровни генерации для различных часов суток или времён года, учитывая пиковые нагрузки и минимальные уровни потребления.
- Энергосбережение и избыточное накопление: Алгоритм должен учитывать возможности накопления энергии в аккумуляторах или передаче избыточной энергии в сеть.
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС И МОНИТОРИНГ:
- Простой интерфейс для операторов, отображающий текущий прогноз, потребление, производство и эффективность электростанции.
- Графики с наглядной визуализацией прогноза выработки и потребления на ближайшие дни.
- Система предупреждений о необходимости вмешательства или корректировки мощности для избежания аварийных ситуаций.
ТРЕК №2
Искусственный интеллект в энергетике
Chatbot
для консультации
по энергосбережению
для консультации
по энергосбережению
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Разработать интеллектуального чат-бота, который анализирует данные о потреблении энергии пользователя и предлагает ему персонализированные советы по экономии. Бот должен уметь взаимодействовать с пользователем в естественной форме, понимать его привычки и предлагать практические шаги по снижению потребления энергии на основе полученной информации.
Разработать интеллектуального чат-бота, который анализирует данные о потреблении энергии пользователя и предлагает ему персонализированные советы по экономии. Бот должен уметь взаимодействовать с пользователем в естественной форме, понимать его привычки и предлагать практические шаги по снижению потребления энергии на основе полученной информации.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Анализ пользовательских данных: Сбор данных о потреблении энергии на основе исторических данных, подключения к смарт-устройствам и предпочтений пользователя.
- Обработка естественного языка (NLP): Чат-бот должен понимать запросы пользователей, анализировать и задавать уточняющие вопросы. Например, бот может спросить о расписании использования бытовых приборов и о температурных предпочтениях в помещении.
- Персонализированные рекомендации: Создание базы данных с рекомендациями по энергосбережению для различных сценариев (например, оптимальное использование отопления, режимы работы бытовых приборов, освещение). Рекомендации должны быть адаптированы к потребностям конкретного пользователя и его графику.
- Простота интеграции: Возможность интеграции чат-бота в популярные мессенджеры (например, WhatsApp, Telegram) или умные домашние ассистенты, такие как Google Assistant или Amazon Alexa.
ИНТЕРФЕЙС И ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ:
- Удобный интерфейс с поддержкой текстового и голосового ввода.
- Чат-бот должен приветствовать пользователя, понимать простые команды и выдавать советы в дружелюбной и понятной форме.
- Возможность получить историю взаимодействий и рекомендации, чтобы пользователь мог отслеживать свои успехи в энергосбережении.
ТРЕК №2
Искусственный интеллект в энергетике
Автономная система прогнозирования отказов в энергетических сетях
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Создать систему на основе искусственного интеллекта, которая предсказывает потенциальные сбои и аварии в энергосетях. Система должна использовать исторические данные о сбоях, информацию о состоянии оборудования и данных мониторинга в реальном времени для предсказания отказов и аварийных ситуаций. Решение направлено на снижение количества сбоев, предотвращение аварий и повышение общей устойчивости энергетической сети.
Создать систему на основе искусственного интеллекта, которая предсказывает потенциальные сбои и аварии в энергосетях. Система должна использовать исторические данные о сбоях, информацию о состоянии оборудования и данных мониторинга в реальном времени для предсказания отказов и аварийных ситуаций. Решение направлено на снижение количества сбоев, предотвращение аварий и повышение общей устойчивости энергетической сети.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Сбор и обработка данных: Использование информации о предыдущих авариях, состояния оборудования, температурных режимах, нагрузках на сеть и временных интервалах между отказами.
- Анализ временных рядов и прогнозирование сбоев: AI должен обрабатывать большие массивы данных и выявлять закономерности, которые предсказывают вероятность выхода из строя оборудования.
- Предупреждения о потенциальных сбоях: Алгоритм должен выдавать оповещения и рекомендации по необходимым действиям, когда выявляет высокий риск отказа определённых элементов сети.
- Автономное обучение: Система должна адаптироваться на основе новых данных, чтобы учитывать сезонные изменения, изменяющиеся нагрузки и другие переменные, влияющие на вероятность сбоев.
ИНТЕРФЕЙС МОНИТОРИНГА И ОПОВЕЩЕНИЙ:
- Визуальная панель для операторов с текущим статусом всех ключевых компонентов сети и прогнозами отказов.
- Цветовая индикация уровня риска для каждого элемента сети, чтобы операторы могли быстро видеть потенциально проблемные области.
- Возможность настройки оповещений по SMS или e-mail для своевременного предупреждения об авариях.
ТРЕК №3
Кибербезопасность в энергетике
Защита энергосетей от кибератак
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Разработать систему мониторинга и обнаружения кибератак на критическую энергетическую инфраструктуру, применяя алгоритмы машинного обучения для выявления сетевых аномалий. Система должна анализировать трафик сети в реальном времени, определяя отклонения от нормального поведения и сигнализируя о подозрительной активности, что поможет предотвратить кибератаки, которые могут привести к масштабным сбоям в энергоснабжении.
Разработать систему мониторинга и обнаружения кибератак на критическую энергетическую инфраструктуру, применяя алгоритмы машинного обучения для выявления сетевых аномалий. Система должна анализировать трафик сети в реальном времени, определяя отклонения от нормального поведения и сигнализируя о подозрительной активности, что поможет предотвратить кибератаки, которые могут привести к масштабным сбоям в энергоснабжении.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Анализ сетевого трафика: Сбор данных о сетевом трафике, включая протоколы, типы подключений, активные узлы и историю подключений.
- Модели машинного обучения для выявления аномалий: Использование алгоритмов машинного обучения, таких как кластеризация, автоэнкодеры и детекция аномалий (например, Isolation Forest или One-Class SVM) для классификации и выявления подозрительных паттернов в сетевом трафике.
- Реакция на аномалии: Настройка системы на отправку оповещений или автоматическое отключение подозрительных подключений в случае обнаружения угрозы. Система должна дифференцировать атаки от ложных срабатываний.
- Хранение и анализ исторических данных: Система должна хранить данные об инцидентах и анализировать их для улучшения алгоритмов и построения более точных моделей угроз.
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС И МОНИТОРИНГ:
- Графический интерфейс с возможностью просмотра сетевого трафика в реальном времени и анализа потенциальных угроз.
- Дашборды с визуализацией данных и уровнями угроз по различным секциям сети.
- Функция создания отчётов о выявленных инцидентах и их разрешении для оценки риска и улучшения защиты.
ТРЕК №3
Кибербезопасность в энергетике
Блокчейн для безопасности транзакций на энергорынке
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Создать платформу на базе блокчейна для безопасных и прозрачных транзакций между производителями и потребителями электроэнергии. Данная система должна обеспечивать неизменяемость данных, защиту от мошенничества и прозрачность всех сделок на рынке электроэнергии, поддерживая распределённое управление транзакциями.
Создать платформу на базе блокчейна для безопасных и прозрачных транзакций между производителями и потребителями электроэнергии. Данная система должна обеспечивать неизменяемость данных, защиту от мошенничества и прозрачность всех сделок на рынке электроэнергии, поддерживая распределённое управление транзакциями.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Разработка блокчейн-архитектуры: Платформа должна базироваться на блокчейн-архитектуре, которая может включать смарт-контракты для автоматизации условий сделок между участниками рынка (например, условие оплаты за полученную энергию).
- Смарт-контракты: Настройка смарт-контрактов для автоматического выполнения транзакций при соблюдении определённых условий, например, проверка получения энергии перед завершением оплаты.
- Шифрование и безопасность данных: Платформа должна гарантировать, что каждая транзакция зашифрована и может быть проверена только авторизованными пользователями. Необходимо обеспечить защиту данных и идентичность участников.
- Проверка подлинности и управление доступом: Система должна контролировать доступ к данным и транзакциям, используя цифровые подписи и двухфакторную аутентификацию, чтобы только уполномоченные лица могли совершать операции.
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС И МОНИТОРИНГ:
- Простой интерфейс для настройки освещения, изменения режима работы и ручного управления, если это необходимо.
- Информационное табло с текущим уровнем потребления энергии и рекомендациями по его снижению.
ТРЕК №3
Кибербезопасность в энергетике
Кибербезопасность IoT-устройств в энергетике
ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ:
Разработать решение для защиты IoT-устройств (умных счётчиков, датчиков и контроллеров), используемых в энергетических сетях, от несанкционированного доступа и атак. Эти устройства подвержены угрозам, которые могут привести к масштабным нарушениям в энергосистеме. Решение должно обеспечивать проверку подлинности, шифрование и мониторинг данных с целью предотвращения вмешательства в работу IoT-устройств.
Разработать решение для защиты IoT-устройств (умных счётчиков, датчиков и контроллеров), используемых в энергетических сетях, от несанкционированного доступа и атак. Эти устройства подвержены угрозам, которые могут привести к масштабным нарушениям в энергосистеме. Решение должно обеспечивать проверку подлинности, шифрование и мониторинг данных с целью предотвращения вмешательства в работу IoT-устройств.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ И ФУНКЦИИ:
- Система аутентификации и доступа: Реализовать многоуровневую аутентификацию для всех IoT-устройств, используя методы, такие как двухфакторная аутентификация и цифровые сертификаты, чтобы только авторизованные устройства могли подключаться к сети.
- Шифрование данных: Все данные, передаваемые и хранящиеся устройствами, должны быть защищены с помощью шифрования, чтобы предотвратить их перехват и подделку.
- Мониторинг и обнаружение аномалий: Постоянный мониторинг активности IoT-устройств для выявления аномального поведения (например, необычных запросов или переподключений), что может указывать на попытки взлома.
- Автоматические обновления безопасности: Система должна обеспечивать автоматические обновления программного обеспечения и безопасности на устройствах для защиты от новых угроз.
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС И МОНИТОРИНГ:
- Панель мониторинга с отображением всех подключённых IoT-устройств и их статуса.
- Визуализация потенциальных угроз, чтобы операторы могли быстро реагировать на попытки вмешательства.
- Отчёты о состоянии безопасности с историей активности и данных об аномальных действиях.
